周二的分享，我们讨论了话题：「你用过哪些人工智能相关的 app 或服务？」，大家推荐了 Prisma、霹雳相册、waifu2x、彩云小译、Alexa、IBM Watson Analytics 等利器。
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应用 🔗
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你的艺术照
▍名称： Prisma ▍推荐人：水母
Prisma 是利用神经网络和人工智能技术，为普通照片加入艺术效果的照片编辑软件。用户上传图片，选择滤镜为图片转换艺术效果，比如梵高、毕加索、列维坦等艺术家的风格。不像其他照片编辑应用程序，Prisma 分层渲染并重建图像，而非在图像中插入一个图层。
人工智能其实离我们生活很近，比如之前流行的 Prisma，把你的照片变为精彩的艺术作品，就是用 app 作为信息采集和展示终端，但核心处理则利用神经网络和人工智能，学习一系列艺术作品的风格特征后再套用到你的图片中。
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自动修图
▍名称： 霹雳相册 ▍推荐人：张志豪
在外出旅游或聚会的时候，人们一般是遵循「拍照——看图——选图——导入——修图——导出——分享」这个图片流程，现在可以简化为「拍照——霹雳相册——分享」，霹雳相册经过数百万张的图片训练，利用人工智能技术可以批量自动选图、修图，并且提供社交分享接口。
推荐一个霹雳相册：「泼辣修图」制作团队开发的 app，可以帮助你自动选图+自动修图，自动选出相册中照得最好的之外，还能帮你增强照片的每一个细节，比如色彩、曝光、皮肤、质感什么的。平时拍完照丢进去自动帮你整理。
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放大两倍的老婆
▍名称： waifu2x ▍推荐人：林沁｜编辑、Terry
waifu2x 能有效用于二次元相关图片的降噪与放大， 程序使用深度卷积神经网络对图片进行放大操作。能在做到放大的同时，又不造成图片的模糊。
据说利用了深度卷积神经网络，可以接近无损放大一些漫画和照片，有时候遇到一张低分辨率但很喜欢的漫画图片，想设置为壁纸或头像的时候就能帮上忙！
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同声传译
▍名称： 彩云小译 ▍推荐人：清都江水郎
一款能做到你边说，他边译的同声传译产品。彩云小译的前端语音识别采用科大讯飞的语音技术，在完成识别后不分词，直接将每个字输入神经网络中，通过一定的筛选得出几个可供选择的答案，最后再展示计算机认为的最佳答案。且支持部分语义理解。
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效率 🔗
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自动处理邮件
▍名称： Inbox 自动起草回复邮件 ▍推荐人：HPC
Google 邮箱应用 Inbox 利用深度学习技术，能通过分析一封电子邮件的内容，自动帮你起草回信内容。帮助商务人士快速回复如「下午 2 点是否可参会？」等回复型邮件。此外 Inbox 还利用人工智能技术用于分类整理搜索结果，过滤垃圾邮件等情景。
关于人工智能，斯坦福深度学习的课上讲过 Google 用 RNN 做自动邮件回复的(英文)，能够根据 Gmail 收到的邮件自动起草回复邮件。训练样本是签署过协议的用户志愿者的邮件。我自己没用过 Gmail 这个服务，但这个服务确实属于 AI 的范畴。
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智能语音助手
▍名称： Alexa ▍推荐人：Dom｜转行狗
Alexa 是亚马逊旗下的人工智能助理，由亚马逊自行开发，通过语音交互，实现控制家居设备、查询信息、操控手机等功能。不仅如此，由于亚马逊早前开放了 Alexa，使得许多第三方开发者能利用 Alexa 平台开发新功能，类似语音版的 AppStore，允许消费者搜索 Alexa 功能市场上的新功能。
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语音识别录音转文字
▍名称： 录音宝 ▍推荐人：宁宵宵｜视频节目策划人、译者
录音宝：以前的采访我们总带着摄影师，所以都是后期把声音压出来再进行编辑。这样一来一去麻烦了同事、耽误了时间。我有个兴趣是没事儿逛逛 App Store，发现首页推荐了一款 app 叫录音宝，是科大讯飞做的，他们的语音处理还是很厉害的。app 的主界面就是录音功能，还会提醒剩余电量可以支持多久的录音，我试过距离在五米左右还可以录到效果不错的谈话音频，足够平时工作使用了。当进入录音整理阶段时，它的波形是竖向的，左侧是准确的时间，右侧是模糊转译的文字提示，虽然文字错误很多，但大概能知道此处在讲什么，提高了回听内容的效率。当然这个 app 也有准确听译的选项，我判断是人工听写+收费功能，从来没试过。
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专业应用 🔗
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数据分析
▍名称： IBM Watson Analytics ▍推荐人：倪考梦、书生｜电商｜苏州
Watson Analytics 是 IBM 旗下的一款专业的数据可视化分析工具，提供自动化的数据发现服务和自动预测性分析功能，帮助用户轻松理解数据中的奥秘，并自动创建仪表板和信息图。这款产品面向的用户群体可以是无需专业统计分析背景的业务人员，输入数据后，Watson Analytics 自动帮你进行数据分析， 并「猜」出你可能想要分析的问题，比如：不同部门每年培训课程成本的趋势如何？什么因素驱动了/影响了职位数量？课程天数和费用总额之间有什么样的关系 ？……
IBM Watson Analytics 数据分析工具（付费，免费 30 天）。把数据表格上传后，系统会自己提各种问题，然后自动分析出各种各样的结果，通过可视化形式展示。如果系统提出的问题没有合适的，用户也可自己提出问题，系统会给出答案。全程三步：上传原始数据——选择问题（或提出问题——得到数据分析报告。这样，非专业人员也可以做出专业的数据分析报告。
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医学运用
▍名称： 迈特思创 CPSR 诊疗寻证 ▍推荐人：菲奥娜｜刺客
CPSR 从临床实践中医生的循证诊疗需求出发，依据疾病诊疗真实过程，设计开发「诊断、病因、治疗、预后、护理」等不同环节诊疗寻证模块，系统汇集了全球 90% 以上的循证资源，能快速帮助医生确诊疾病、查找病因、制定科学治疗方案、并分析疾病的主要风险因素。
输入几个症状就可以得到一个疾病，用在诊断罕见病和疑难病的确诊很有用的，而且对于工作经验少的医生这个工具也很不错。目前是面向医院和医学院校的，基于医学文献数据挖掘的。
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疾病诊断
▍名称： Ada - Personal Health Companion ▍推荐人：氢氧化醋｜PM
Ada - Personal Health Companion 是一款 2017 年推出的诊断 app，用户提出自己的症状，让内置的 AI 助手通过一系列提问对用户的病症进行诊断，直到给出不同诊断的概率。
有一款 app 叫 Ada ，通过自然语言帮人诊断疾病。
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